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人工智能助推數(shù)字化時代教師轉(zhuǎn)型

發(fā)布日期:2022-11-10??來源:教育新觀察??作者:馮曉英??瀏覽次數(shù):1255
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核心提示:教師轉(zhuǎn)型是當前教學改革的必然趨勢和客觀要求。線上線下混合式教學與人機協(xié)同將成為未來教學的新常態(tài),教師需要具備數(shù)字化學習環(huán)境下的創(chuàng)新能力、設計能力、導學能力、分析能力、學習能力,需要從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習設計者、引導者、支持者。目前,我國教師隊伍建設還面臨著教師能力不充分、研修不高效、發(fā)展不均衡、評價不精準、支持不到位等問題。從近年各地

教師轉(zhuǎn)型是當前教學改革的必然趨勢和客觀要求。線上線下混合式教學與人機協(xié)同將成為未來教學的新常態(tài),教師需要具備數(shù)字化學習環(huán)境下的創(chuàng)新能力、設計能力、導學能力、分析能力、學習能力,需要從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習設計者、引導者、支持者。

目前,我國教師隊伍建設還面臨著教師能力不充分、研修不高效、發(fā)展不均衡、評價不精準、支持不到位等問題。從近年各地實踐來看,人工智能助推教師隊伍建設應當把握好一個內(nèi)涵、兩個轉(zhuǎn)變、三個著力點和四條實施路徑。

一個內(nèi)涵

內(nèi)涵是解放教師,激發(fā)其智慧與主體性。人工智能助推數(shù)字化時代教師轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵在于借助機器和技術(shù)的“智能”,把教師從繁重的重復性任務中解放出來,更加充分地釋放、激發(fā)教師在教學實踐和專業(yè)發(fā)展過程中的智慧與主體性,從而更加專注、有效地發(fā)展學生的智慧。

兩個轉(zhuǎn)變

模式轉(zhuǎn)變與范式轉(zhuǎn)變是人工智能助力教師轉(zhuǎn)型的兩個關(guān)鍵轉(zhuǎn)變點。一方面撬動教師教學模式、研修模式、評價模式的創(chuàng)新和變革,解決教師實踐與發(fā)展中能力不足、研修不高效、發(fā)展不均衡等難點問題;另一方面推動教師發(fā)展由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)變,解決教師實踐與發(fā)展中評價不精準、支持不到位等難點問題。

三個著力點

人工智能助力教師轉(zhuǎn)型要把握好環(huán)境設備、基礎規(guī)律、創(chuàng)新應用三個著力點。我們不僅要關(guān)注智能技術(shù)為教師轉(zhuǎn)型提供的新環(huán)境、新工具、新平臺,還要關(guān)注智能技術(shù)為深度挖掘和解釋數(shù)字化時代的教與學規(guī)律、教師專業(yè)學習規(guī)律等基礎規(guī)律提供的支撐,更要積極探索人工智能推動應用模式的創(chuàng)新。

四條實施路徑

人工智能助力教師轉(zhuǎn)型具體實施路徑方面,一是重構(gòu)教學要素關(guān)系,探索人機融合教與學新模式。數(shù)字化時代教師需要掌握的不僅是智能工具的應用,更需要適應新的教育教學生態(tài),充分發(fā)揮教師的智慧與主體性,主動思考并探索在新的學習空間和要素關(guān)系下如何進行教學的頂層設計與教學模式的再設計,探索人機融合的教與學新模式。

二是創(chuàng)新智能研修模式,促進教師智能教學能力提升。充分發(fā)揮智能技術(shù)的優(yōu)勢作用,精準識別教師專業(yè)發(fā)展的境域化需求、動態(tài)性需求、個性化需求,以教師專業(yè)需求為設計起點,以教師專業(yè)學習規(guī)律為設計基礎,積極探索線上線下與教學現(xiàn)場深度融合的教師專業(yè)發(fā)展新模式,培養(yǎng)教師數(shù)字化時代新能力,適應新要求。

三是加強理論方法與工具支持,助力教師轉(zhuǎn)型與能力提升。需要為教師提供數(shù)字化時代教師專業(yè)發(fā)展的新理論、新規(guī)律、新方法、新案例以及工具支持,提升教師自身的智能教學能力和數(shù)字素養(yǎng),促進教師作為設計者、研究者和促進者三重身份的發(fā)展,提升研修質(zhì)量。

四是深化基礎規(guī)律研究,加強技術(shù)工具的教育內(nèi)涵。目前我們對數(shù)字時代教與學規(guī)律、教師專業(yè)學習規(guī)律的認識仍然不足,需要借助人工智能技術(shù)深化基礎規(guī)律研究。一方面加強對教師教學實踐與專業(yè)發(fā)展的科學指導;另一方面加強智能技術(shù)工具的教育內(nèi)涵,提高智能工具的教育有效性與可解釋性,強化智能技術(shù)在教師轉(zhuǎn)型基礎規(guī)律層面的賦能。

(作者系北京師范大學學習設計與學習分析重點實驗室主任)

責任編輯:李浣沙

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